ゲーム理論入門：戦略形ゲームの基礎

ゲーム理論を基礎から学ぶため読んでいる本があります．
これ！！

「数式が得意ではない人」も中学数学ぐらいの知識があれば理解出来ます！
ゲーム理論って面白いな〜って思って読んでいます！！
(ちょこちょこと読んでいるので，まだ読み終わっていません…読み終わったらまとめようかな．)

気になった記事(女性誌のマーケティング)

宝島社のマーケティング力についての記事．
（http://www.toyokeizai.net/business/strategy/detail/AC/e788377b51906203a59ff86b49c603f2/page/1/)

宝島社の成功の秘訣
■企画や記事を作ることに力を注ぐのはもちろん，プロモーションを上手くやった(つまり，他出版社より雑誌を”1商品”として捉えてマーケティングした)
→全社でのマーケティング活動
→一番誌戦略
→ブランドアイテムの導入
→毎号異なった価格を設定

「凝り固まった経営方針を刷新し，消費者のニーズをきちんとキャッチする」

私がもしマーケティングのお仕事に携われるようになったら，会社の雰囲気に飲まれずに世間をちゃんと見ていたいと思いました．

MACでRMeCab

テキストマイニングを試しにやってみたい！
…ということで，とりあえず，RMeCabを使える様にしました．

RMeCabのインストール方法はこちらを参考にさせていただきました．
凄く分かりやすかったです！
http://rmecab.jp/wiki/index.php?RMeCab

使い方や解析についての簡単な知識はこちらを参考にさせていただきました．
①
http://rmecab.jp/wiki/index.php?plugin=attach&refer=SoftArchive&openfile=manual081108.pdf
②
http://homepage2.nifty.com/nandemoarchive/toukei_hosoku/TextAnalysis.htm
③
http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/04.html

それと，たまたま訪問した「教えてgoo!」のページに，データマイニングの凄く初歩的な活用法が分かりやすく説明されていたので載せておきます．
http://oshiete.goo.ne.jp/plus/q/105192/


……話を戻しまして，何かやってみよう！ということで．
まずは，一番簡単な「頻度分析」を行ないました．


とりあえず，＠コスメでランキング1位の化粧水

ヘレナ ルビンスタイン プロディジー P.C. ローション

のクチコミを分析してみることに！

(＠コスメhttp://www.cosme.net/product/product_id/10039108/review/50253480)

……ということで，まずは＠コスメのクチコミデータを収集せねばなりません．

いきなり多くのデータを扱うのも何なので，とりあえず

(1)評価を高くつけた3名の口コミ(＠コスメのソート機能で上から3つ)

(2)評価を低くつけた3名の口コミ(＠コスメのソート機能で下から3つ)

この2つのテキストを分析してみました．

※まずはクローラなど使用せず，コピペで．．

結果！〜上位35の単語を並べた(term，info1，info2，freqの順)〜

(1)length = 315 

、 記号 読点 35

です 助動詞 * 27

。 記号 句点 23

た 助動詞 * 21

だ 助動詞 * 21

が 助詞 格助詞 21

の 助詞 連体化 21

は 助詞 係助詞 19

で 助詞 格助詞 16

て 助詞 接続助詞 14

と 助詞 格助詞 13

も 助詞 係助詞 12

に 助詞 格助詞 12

・ 記号 一般 12

する 動詞 自立 11

が 助詞 接続助詞 10

を 助詞 格助詞 9

ローション 名詞 一般 9

！ 記号 一般 9

ある 動詞 自立 8

香り 名詞 一般 8

の 名詞 非自立 8

ます 助動詞 * 7

ない 助動詞 * 6

か 助詞 副助詞／並立助詞／終助詞 6

いる 動詞 非自立 6

肌 名詞 一般 6

これ 名詞 代名詞 6

液 名詞 接尾 6

？ 記号 一般 6

の 助詞 格助詞 5

使う 動詞 自立 5

♪ 名詞 サ変接続 5

浸透 名詞 サ変接続 5

クリーム 名詞 一般 5

(2)length = 140 

た 助動詞 * 18

、 記号 読点 16

。 記号 句点 13

が 助詞 格助詞 9

です 助動詞 * 7

ます 助動詞 * 7

する 動詞 自立 7

て 助詞 接続助詞 6

で 助詞 格助詞 6

の 助詞 連体化 6

は 助詞 係助詞 5

が 助詞 接続助詞 5

に 助詞 格助詞 5

を 助詞 格助詞 5

使う 動詞 自立 5

の 名詞 非自立 5

も 助詞 係助詞 4

サンプル 名詞 一般 4

ない 形容詞 自立 4

ない 助動詞 * 3

と 助詞 並立助詞 3

に 助詞 副詞化 3

と 助詞 格助詞 3

効果 名詞 一般 3

・ 記号 一般 3

だ 助動詞 * 2

ぬ 助動詞 * 2

か 助詞 副助詞／並立助詞／終助詞 2

し 助詞 接続助詞 2

ので 助詞 接続助詞 2

合う 動詞 自立 2

思う 動詞 自立 2

試す 動詞 自立 2

てる 動詞 非自立 2

化粧 名詞 サ変接続 2

ざっと見た感想は

■良い評価だと！や♪などの記号が多い

■悪い評価の方が「ですます調」？

という感じ．

前々から

■良い評価の場合は口コミが長くて，悪い評価の場合は短い

■良い評価の場合は♪などの記号が入っている場合が多い
■口調(？)が良い評価の時はあたたかい
という特徴がある気がしていたのですが．やっぱり！という結果です(といってもたった3件の口コミ分析ですが)．

けれど，口調や♪は人それぞれの癖かもしれないですよね…．

「口コミだけでなく，口コミを投稿した人の特徴まで掴んで分析する」

ことが大事な気がしました．
まあ，まずは全部の口コミを分析出来るようにしなければいけないのだけれど(精度を高めるのはその後の後の後ですから…)！

で，次のステップとしてクローリングをやろうと試みました．
フリーのもので色々検索して，以下が一番いいのではないかと．(pythonですし)

★Webstemmer (http://www.unixuser.org/~euske/python/webstemmer/index-j.html)
→ニュースサイトから記事本文と記事のタイトルをプレインテキスト形式で自動的に抽出するソフトウェア
→プログラムはpythonで書かれている．日本製．
→次の５つのプログラムから成っている．(Webクローラ，レイアウト分析プログラム，テキスト抽出プログラム，URLDB操作プログラム，簡単なテキスト抽出）
→動作原理：一度ページのレイアウトを学習（画像の貼られる位置と文書部分を見分け，どの位置に文書が来るか学習）し，それ以降は文書部分を読みこんでくれる


とりあえず，ダウンロード！
……しかし，上手くいかない．．
結構粘りましたが…今日はここまで！！目が悪くなってしまいますしね．


他にも上手くいかない人がいるようです
→http://d.hatena.ne.jp/ir_takt/?of=4

色々検索している内に良いブログも発見したので貼らせていただこうと思います．
↓
ブログにのみ使えるように応用した人のブログ
http://d.hatena.ne.jp/gamella/20090503/1241334881

気になった記事(webマーケ)

少し古いですが，SEO対策についての記事
http://www.blogdehp.jp/howto/sem/google_seopenalty.asp?9howto_sem_ind_cont
について．

記事を簡単にまとめると，

グーグルのWebスパムチームの責任者がSXSWのワークショップで「SEOのやり過ぎ」であるサイトに対してペナルティを科す準備をしている，と発言した．

今までは，サイト運営者はメタタグ対策やコンテンツファームによって，”サイトの内容が薄くとも質の高いサイト”を作ることが可能だった．
しかし，これでは検索エンジンを使うユーザにとって不便な自体が起こってしまう．そこで，グーグルはHPで記載している
「Googleの使命は世界中の情報を組織化し、万人がアクセス出来て、かつ使いやすい状態にすることです」(http://www.google.com/intl/en/about/index.html)
を実現するために，”真の良質なサイトを正当に評価する”アルゴリズムを作っていく．
よって，サイト運営者のやるべきSEO対策は，メタタグなどの仕掛けを沢山作ることではなく，”良質なコンテンツを，分かりやすく掲載する”ことである．

という内容．


SEO対策については，”良質なコンテンツ”とはなんぞやって話になってくるなと思いました．また今度考えてみようっと．


それよりも，この記事で気になったのがSXSW．
少し調べてみました
→http://gendai.ismedia.jp/articles/-/32138
→http://wired.jp/2012/05/21/sxsw-event/
ITのパリコレ！この表現が凄く適切ですね．こんな凄い祭典も知らなかったとは……．
もっとインターナショナルな人材になりたいです．

……SXSW，行ってみたい！！
HPはこちら！→こちら

将来の目標

〜今日のランチ〜

女友達と優雅にお喋りをしながらサンドウィッチを食べる……予定だったのですが，「将来について」本気の語り合いをすることに．

友達から，「将来の最終目標とか，”これが出来たら悔いはない”みたいなことって決まってる？」と聞かれました．

私は「ん〜，仕事も充実させたいし，あと子供は欲しい……」という曖昧な返答しか出来ませんでした．

友達は「自分の研究分野を極めて，フリーで仕事が出来るようになりたい．」と明確な目標を持っていました．


……私が本当にやりたいことって何だろう．
最近，忙しくて目の前にあるタスクを精一杯こなすことにばっかり目がいってしまい，大切なことを考えずにいました．

勉強も研究もしっかりやりたい．けれど就職活動も半年後には始めなければいけない．時間を有効に使わなければ．

Google Online Marketing Challenge本レポ

GOMCの本レポート，15日締め切りでなんとか提出しました．
ずっとブログの方を更新出来ていなかった理由は，
GOMCレポート書きはもちろん，
ゼミ準備，
授業課題，
更に学会発表の準備やらで忙しくしていたためです．

GOMCのレポは企業情報がたっぷりはいっているのですぐにUP出来ないですが，
少し改良したものをこのブログでUP出来たらなと考えています．

Google Online Marketing Challenge⑪

色々と学会準備やら何やらにも追われていたので，GOMCについての記事が書けずにいました．．．ただ，ちゃんとチャレンジ自体は行なってましたのでそこは大丈夫！


31日は今までクリックを1つでも稼いだことのあるキーワードを全て設定ということを行いました．広告文やURLは前回のものを使用(これを設定する作業が結構大変でした……)．結果は，クリック数44，表示回数1908，コンバージョン0でした．1度はクリックされたキーワードとはいえど，まぐれでクリックされたものもあるようで…設定したキーワード36個中クリックが1回でもあったキーワードは13個でした．

さて，6月1日は何をしよう……思いつかない……ので，とりあえず本レポートを書いてみることに．……ん？私，続けて同じキャンペーンを試せていないぞ！と気づく……

ということで，6月2日から6月6日までは同じキャンペーンでいくことに！
内容は，レオタードをとにかく売るというもの．広告グループは大人レオタードと子供レオタードに分けて，URL先はそれぞれの広告グループ単位で設定しました！
なんとらくちんでしょうか…！

2日は全てのキーワードのクリック単価をFirstPageCPCに，日額上限は12ドルに
3日は全てのクリック単価を0.5ドルに設定，日額上限は12ドルに
4日は全てのクリック単価を2ドルに設定，日額上限は16ドルに
5日全てのキーワードのクリック単価をFirstPageCPCに，日額上限は12ドルに
6日は全てのクリック単価を5ドルに設定，日額上限は25ドルに

クリック数は
2日は22クリック
3日は36クリック
4日は15クリック
5日は19クリック
6日は19クリック

コンバージョンにつながったのは2日分だけ!!

クリック数的にみると，0.5ドル設定が一番なようです．あまりに安く設定しすぎると，途中でFirstPageCPCの値が変わってしまうから，アクティブじゃなくなってしまうんです．だから，0.5ドルが一番良かったんだな〜〜〜．

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6月7日はチャレンジ最後の日です．
よって，今までのキャンペーンの中で最もクリック数が多いものを試しました．
余ったクレジットを使い切りたかったので，日額上限は46ドル，クリック単価はFirstPageCPCを設定．
結果はクリック数が108回でコンバージョン1でした！
利用金額は36ドルと少しクレジットが余ってしまったのが残念……(；；)


さてさて，これでチャレンジは終わり！！
8ページの本レポートが残っているけど……

最終的な結果は

クリック数：654
表示回数：39,877
クリック率：1.64%
平均CPC：0.35ドル
クリックスルーコンバージョン：8
費用/クリックスルーコンバージョン：23.40ドル
費用：226.88ドル

でした！
単純計算ですが，
企業の一人あたりの売上額は約9000円で，
利益はその4割ぐらいだから，損にはなっていないはず！
今回掴んだ顧客がリピーターになったら利益が出ることになりますね♪
……まあ，どの顧客がコンバージョンなのか不明なので，あくまで良い風に考えたらですが．．

ということで本レポート執筆頑張ります！