多変量解析について，ざっくりと．

★多変量解析とは何なのか1分でざっくり理解出来るサイトがあったので貼っておく．
数式は一切書いていないので誰でも理解出来ると思う．
多変量解析の中でも有名な手法である重回帰分析についてもざくっと説明がある．
http://www.datamining.jp/choko/tahen.htm

★重回帰分析をエクセルで行う方法を説明している資料も貼っておく．
やり方だけでなく，数値の意味も説明してあるので分かりやすい．
http://www.educ.kyoto-u.ac.jp/cogpsy/personal/Kusumi/datasem09/MR.pdf

★Rを使った重回帰分析の説明はこちら
http://mjin.doshisha.ac.jp/R/14.pdf

★重回帰分析，判別分析，主成分分析，因子分析，数量化理論
について，データやグラフとともに簡単に説明してある．
http://www.kogures.com/hitoshi/webtext/stat-tahenryo-kaiseki/index.html

★多変量解析はマーケティング分野でよく使われる．
〈多変量解析諸手法〉
■回帰分析：因果関係のモデル，変数の影響の推測
■判別分析：事前に与えられているグループを判別するための基準を得る手法
■主成分分析，因子分析：多変量を少数の成分に集約する手法
■コレスポンデンス分析：サンプルと変量の反応のパターンからサンプル間もしくは変量間の類似について分析
■クラスター分析：変量のパターンから同等と考えられるグループを作成
(引用http://www.orsj.or.jp/chubu/wp-content/uploads/2009/03/orc071215.pdf)